Регрессионный анализ состава пыли в атмосферном воздухе города

Н. Равшанов; Р.З. Махмудов

Авторы

Н. Равшанов Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Автор
Р.З. Махмудов Ташкентский университет информационных технологий Автор

Ключевые слова:

PM2.5, PM10, загрязнение воздуха, санитарно-гигиенические нормы, стационарные источники, динамика выбросов, здоровье населения, системы фильтрации

Аннотация

В данном исследовании анализируется уровень загрязнения атмосферного воздуха в городе Ташкент. Особое внимание уделяется среднегодовым изменениям выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников, а также содержанию твердых частиц PM10 и PM2.5. В частности, исследуются предельно допустимые концентрации этих частиц и их влияние на здоровье человека. Обсуждаются ключевые источники загрязнения, включая промышленные предприятия, автотранспорт, строительные площадки, а также климатические факторы (скорость ветра, влажность), влияющие на рассеивание и трансформацию загрязняющих веществ. Исследование показывает, что контроль за содержанием PM2.5 и PM10 является критически важным для обеспечения экологической безопасности и здоровья населения. Результаты указывают на необходимость применения современных технологий очистки воздуха для снижения уровня загрязнения.

Библиографические ссылки

N. Ravshanov, N. Tashtemirova, U. Alimov, M. Ubaydullaev Modelling the Spatial Distribution of Industrial Facilities and Green Areas to Reduce the Ecological Footprint.. International Scientific Conference “Green Taxonomy for Sustainable Development: From Green Technologies to Green Economy” (CONGREENTAX-2024). https://doi.org/10.1051/e3sconf/202457404002 – 2024.

Азаров В.Н., Мензелинцева Н.В., Карапузова Н.Ю. Об оценке доли частиц РМ10 и РМ2,5в выбросах предприятий строительной отрасли. Вестник отделения строительных наук РААСН. – 2012. – Т. 2. – С. 6–12.

WHO Air quality guidelines for particulate matter, ozone, nitrogen dioxide and sulfur dioxide Global update 2005. Summary of risk assessment. (WHO/SDE/PHE/OEH/06.02) WHO, – 2006. – 22 p.

M.M. Biliaiev, T.I. Rusakova, I.V. Kalashnikov, I.O. Bondarenko, E.Y. Gunko Numerical modeling of air pollution from dumps. Science and Transport Progress, 4 – 2019. https://doi.org/10.15802/stp2019/178855

Akhmedov D., Ravshanov N., Muradov F. Mathematical software to study the harmful substances diffusion in the atmosphere. // PONTE Int. Sci. Res. J. – 2018.

Дегодя Е.Ю., Мальцева Е.В. Влияние автомобильного транспорта на окужающую среду. Современные проблемы транспортного комплекса России. – 2016. – Т.6. – №1. – С. 34–37.

Шишкина А.А. Охрана труда на машиностроительном производстве. Управление экономикой, системами, процессами: сборник статей VII Международной научно-практической конференции. Пенза: Пензен. гос. аграр. ун-т, – 2023.

Газета.uz Electronic resource. https://www.gazeta.uz/ru/2019/08/12/air-pollution/

Ravshanov N., Shafiev T.R., Tashtemirova N. Nonlinear mathematical model for monitoring and forecasting the process of distributing aerosol particles in the atmosphere. Bull. TUIT Manag. Commun. Technol. – vol. 1 – 2018. – P. 1–9.

Азаров Д. В., Маринин Н.А., Стреляева А.Б., Иванов В.А., Шибаков В.А. Об оценке РМ10 и РМ2,5 в жилищном строительстве. Жилищное строительство. – 2013. – Вып. 2. – С. 30–32.

Орлов А, Стреляева А.Б., Иванов В.А., Шибаков В.А. 2020. Основные требования к методам анализа данных (на примере задач классификации). Научный журнал Куб-ГАУ, – №159(05), – 2020.

Равшанов Н., Нарзуллаева Н. Моделирование процесса переноса и диффузии мелкодисперсных частиц в атмосфере с учетом эрозии почвы. Проблемы вычислительной и прикладной математики, 4 (10) – 2017. – С. 19–35.

Aripov M.M., Alanezi Meshal To the numerical modeling of solution, the Cauchy problem to degenerate nonlinear parabolic equation with variable density and absorption. Problems of Computational and Applied Mathematics. 2(26): – 2020. – P. 5–11.

N. Ravshanov, N. Narzullayeva, N. Tashtemirova, F. Muradov, Y. Islamov Software and instrumental complex for decision-making on environmental protection from technogenic factors. AIP Conference Proceedings, 2467, 060003 – 2022. https://doi.org/10.1063/5.0094971

Равшанов Н., Далиев Ш. Математическая модель для мониторинга и прогнозирования изменений уровня грунтовых вод и концентрации солей в них. Информатика: проблемы, методы, технологии: материалы XX Международной научно-методической конференции, Воронеж, 13-14 февраля – 2020. – С. 216–232.

Н. Равшанов, Н. Таштемирова, Д.А. Каршиев Моделирование процесса распространения аэрозольных частиц в пограничном слое атмосферы с учетом их поглощения и захвата растительным покровом. Проблемы вычислительной и прикладной математики, – № 2(56) – – 2024. – C. 41–57.

Air Now [Electronic resource] U.S. Embassies and Consulates. – 2022. access of mode: http://www.airnow.gov/.

IQAir AirVisual global air quality information platform. https://www.iqair.com/dl/2023_-World_Air_Quality_Report.pdf?srsltid=AfmBOopHZBgRBVVIf0F3oTJgk9wGDNSbPwaXqXqgsHcWUijR7qvjwQMU

Air Pollution Forecast - Air Quality in Scotland [Электронный ресурс] / Air Quality in Scotland. – 2019. http://www.scottishairquality.co.uk/latest/forecast.