Консервативная модель переноса примесей в атмосфере над сложным рельефом
DOI:
https://doi.org/10.71310/pcam.4-1_75.2026.16Ключевые слова:
пограничный слой атмосферы, перенос примесей, координата, следующая рельефу, метод конечных объёмов, сохранение массы, теория подобия Монина — ОбуховаАннотация
Разработаны математическая модель и верифицированный численный метод для расчёта переноса пассивных и оседающих примесей в пограничном слое атмосферы над сложным рельефом. Уравнение адвекции–диффузии записано в координате, следующей рельефу, в полностью консервативной форме с якобианом преобразования. Контравариантная вертикальная скорость определяется из дискретного уравнения неразрывности, поэтому кинематическое условие на поверхности рельефа выполняется точно и поток вещества через земную поверхность отсутствует. Горизонтальный ветер, задаваемый по точечному прогнозу или реанализу логарифмическим профилем по высоте над поверхностью, согласуется с уравнением неразрывности нормировкой потока в столбе при условии жёсткой крышки. Коэффициенты турбулентной диффузии определяются по теории подобия Монина — Обухова с параболическим затуханием к верхней границе слоя, а параметр устойчивости вычисляется по часовым значениям солнечной радиации и температуры воздуха. Конечно-объёмная схема с общими потоками через грани, противопоточной аппроксимацией и явным шагом по времени, выбираемым из локального условия положительности, сохраняет массу с точностью до ошибок округления, точно сохраняет однородное поле и не порождает отрицательных концентраций. Верификация включает сравнение с аналитическим решением для точечного источника, исследование сходимости по сетке и шагу по времени и замкнутый баланс массы с невязкой менее 2 · 10−12. Показано, что распространённое упрощение с горизонтальным ветром (???? = 0) нарушает кинематическое условие на поверхности: над хребтом высотой 200 м за 15 мин теряется более 60% выброшенной массы, а за хребтом возникает ложное ослабление концентрации на два–три порядка. В консервативной постановке хребет изменяет приземные концентрации на 2–51%, тогда как устойчивость атмосферы изменяет их более чем на порядок. Модель связана с цифровой моделью рельефа Copernicus и реанализом ERA5 и применена к территории г. Ташкента.
Библиографические ссылки
Seinfeld J. H., Pandis S. N. 2016. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons. 1152 p.
Stull R. B. 1988. An introduction to boundary layer meteorology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. 666 p. doi: https://doi.org/10.1007/978-94-009-3027-8.
Cimorelli A. J., Perry S. G., Venkatram A. [et al.] 2005. AERMOD: a dispersion model for industrial source applications. Part I: general model formulation and boundary layer characterization. Journal of Applied Meteorology. 44(5): 682–693. doi: https://doi.org/10.1175/JAM2227.1.
Scire J. S., Strimaitis D. G., Yamartino R. J. 2000. A user’s guide for the CALPUFF dispersion model (version 5). Concord, MA: Earth Tech, Inc. 521 p.
Stohl A., Forster C., Frank A., Seibert P., Wotawa G. 2005. Technical note: the Lagrangian particle dispersion model FLEXPART version 6.2. Atmospheric Chemistry and Physics. 5: 2461–2474. doi: https://doi.org/10.5194/acp-5-2461-2005.
Byun D., Schere K. L. 2006. Review of the governing equations, computational algorithms, and other components of the Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system. Applied Mechanics Reviews. 59(2): 51–77. doi: https://doi.org/10.1115/1.2128636.
Snyder W. H., Thompson R. S., Eskridge R.E. [et al.] 1985. The structure of strongly stratified flow over hills: dividing-streamline concept. Journal of Fluid Mechanics. 152: 249–288. doi: https://doi.org/10.1017/S0022112085000684.
Jackson P. S., Hunt J. C. R. 1975. Turbulent wind flow over a low hill. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 101(430): 929–955. doi: https://doi.org/10.1002/qj.49710143015.
Phillips N. A. 1957. A coordinate system having some special advantages for numerical forecasting. Journal of Meteorology. 14(2): 184–185. doi: https://doi.org/10.1175/1520-0469(1957)014<0184:ACSHSS>2.0.CO;2.
Gal-Chen T., Somerville R. C. J. 1975. On the use of a coordinate transformation for the solution of the Navier–Stokes equations. Journal of Computational Physics. 17(2): 209–228. doi: https://doi.org/10.1016/0021-9991(75)90037-6.
Schär C., Leuenberger D., Fuhrer O., Lüthi D., Girard C. 2002. A new terrain-following vertical coordinate formulation for atmospheric prediction models. Monthly Weather Review. 130(10): 2459–2480. doi: https://doi.org/10.1175/1520-0493(2002)130<2459:ANTFVC>2.0.CO;2.
Monin A. S., Obukhov A. M. 1954. Osnovnye zakonomernosti turbulentnogo peremeshivaniya v prizemnom sloe atmosfery [Basic laws of turbulent mixing in the surface layer of the atmosphere]. Trudy Geofizicheskogo instituta AN SSSR. 24(151): 163–187. (In Russian)
Businger J. A., Wyngaard J. C., Izumi Y., Bradley E. F. 1971. Flux-profile relationships in the atmospheric surface layer. Journal of the Atmospheric Sciences. 28(2): 181–189. doi: https://doi.org/10.1175/1520-0469(1971)028<0181:FPRITA>2.0.CO;2.
Dyer A. J. 1974. A review of flux-profile relationships. Boundary-Layer Meteorology. 7(3): 363–372. doi: https://doi.org/10.1007/BF00240838.
O’Brien J. J. 1970. A note on the vertical structure of the eddy exchange coefficient in the planetary boundary layer. Journal of the Atmospheric Sciences. 27(8): 1213–1215. doi: https://doi.org/10.1175/1520-0469(1970)027<1213:ANOTVS>2.0.CO;2.
Holtslag A. A. M., van Ulden A.P. 1983. A simple scheme for daytime estimates of the surface fluxes from routine weather data. Journal of Climate and Applied Meteorology. 22(4): 517–529. doi: https://doi.org/10.1175/1520-0450(1983)022<0517:ASSFDE>2.0.CO;2.
Hersbach H., Bell B., Berrisford P. [et al.] 2020. The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 146(730): 1999–2049. doi: https://doi.org/10.1002/qj.3803.
European Space Agency 2021. Copernicus global digital elevation model (COP-DEM). Distributed by OpenTopography. doi: https://doi.org/10.5270/ESA-c5d3d65.
Zippenfenig P. 2023. Open-Meteo.com Weather API. Computer software. Zenodo. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7970649.
Ravshanov N., Muradov F., Akhmedov D. 2020. Operator splitting method for numerical solving the atmospheric pollutant dispersion problem. Journal of Physics: Conference Series. 1441: Art. 012164. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1441/1/012164.
Ravshanov N., Nazarov Sh. E., Boborakhimov B. 2024. Modeling the process of pollutant spread in the atmosphere with account for the capture of particles by vegetation elements. Lobachevskii Journal of Mathematics. 45(3): 1213–1226. doi: https://doi.org/10.1134/S1995080224600638.
Ravshanov N., Boborahimov B. I., Berdiyorov Sh. Sh. 2026. Numerical modeling of filtration and transport processes in a cylindrical porous filter using the finite volume method. Problems of Computational and Applied Mathematics. 1(71): 28–42. doi: https://doi.org/10.71310/pcam.1_71.2026.03.
Lam S. K., Pitrou A., Seibert S. 2015. Numba: a LLVM-based Python JIT compiler. Proceedings of the Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC. Art. 7. doi: https://doi.org/10.1145/2833157.2833162.
Chang J. C., Hanna S. R. 2004. Air quality model performance evaluation. Meteorology and Atmospheric Physics. 87(1–3): 167–196. doi: https://doi.org/10.1007/s00703-003-0070-7.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 П.А. Насруллаев

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.