Метод семантического моделирования

Авторы

  • Н. Рустамов Международный казахско-турецкий университет имени Ходжи Ахмеда Ясави Автор
  • К. Амиртаев Международный казахско-турецкий университет имени Ходжи Ахмеда Ясави Автор
  • С. Тастанова Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий Автор

DOI:

https://doi.org/10.71310/pcam.5_69.2025.09

Ключевые слова:

информационное моделирование, смысловая структура, атрибутивное описание, когнитивные системы, интерпретация данных

Аннотация

В статье рассматривается метод семантического моделирования, основанный на представлении сложных объектов и явлений в виде информационных агрегатов, состоящих из ядровых, обозначающих, характеризующих и ассоциативных сущностей. Каждая сущность описывается набором атрибутов, а взаимодействие между ними задаётся через алгоритмы семантических операций, позволяющие формировать новые информационные структуры. Такой подход обеспечивает переход от формально-синтаксического описания данных к смысловому уровню их представления и интерпретации. Метод может быть применён для построения экспертных и когнитивных систем, обеспечивающих машинное понимание и обработку информации в контексте искусственного интеллекта.

Библиографические ссылки

Rustamov N., Amirtayev K. A heuristic model for evaluating the mental qualities of a leader // Problems of Computational and Applied Mathematics. – 2025. – No. 2(64). – P. 46-53. – doi: http://dx.doi.org/10.71310/pcam.2_64.2025.04.

Rustamov N.T., Amirtayev K.B. Computer Simulation of Human Psychological Symbiosis // Bulletin of the International Kazakh-Turkish University named after Khoja Akhmet Yassawi (Mathematics, Physics, Informatics Series). – 2025. – .1(32). – doi: http://dx.doi.org/10.47526/3007-8598-2025.1-15.

Rustamov N.T., Rustamov Y.K. Infological Model of TERRORISM against the Background of Social Stratification (Modeling Terrorism). – Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. – 122 p.

Rustamov N.T., Israilov R.I., Rustamov B.K. On the Issue of Designing a Knowledge Base (Using Stroke as an Example). – Tashkent: Innovatsion rivozhlanish nashriyot-matbaa uyi, 2020. – 112 p.

Alonso H.M., Plank B. When is multitask learning effective? Semantic sequence prediction under varying data conditions // EACL. – 2016. – Vol. 1. – P. 44-53.

Liu P., Qiu X., Huang X. Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning // Proceedings of the 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16). – 2016. – P. 2873-2879.

McCoss A. Yin Yang Cosmology // Journal of Modern Physics. – 2023. – Vol. 14, No. 7. – doi: http://dx.doi.org/10.4236/jmp.2023.147061.

Wu K., Wu L., Huang Z., Jiang Y., Ma Y. Journal of Materials Science and Chemical Engineering. – 2015. – Vol. 3, No. 7. – doi: http://dx.doi.org/10.4236/msce.2015.37011.

Lan Z., Chen M., Goodman S., Gimpel K., Sharma P., Soricut R. ALBERT: A Lite BERT for Self-Supervised Learning of Language Representations. – 2020. – https://arxiv.org/abs/1909.11942.

Rustamov N.T., Temirbekov A.N., Rustamov B.K., Anarbaev Zh.O. Semantic Model of Energy-Informational Medicine // Bulletin of IKTU named after H.A. Yassawi. – 2008. – No. 3. – P. 121-131.

Israilov R.I., Rustamov N.T., Rustamov B.K. Mathematical Method for Clinical Prediction of Morphological and Morphometric Changes in Cerebral Vessels During Stroke. Mathematical Morphology // Electronic Journal of Mathematical and Biomedical Research. – 2009. – Vol. 8, No. 1. – P. 7-15.

Rustamov N.T., Temirbekov A.N., Kantureeva M.A., Asilbayeva A.P. Evaluation of Knowledge Semantics // Bulletin of KarGU. – 2009. – No. 2(54). – P. 52-56.

Muhamediyeva D.T., Rustamov E.N. Semantic Representation of Production Knowledge // International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – 2022. – doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICISCT55600.2022.10146951.

Heppner W.L., Kernis M.H., Nezlek J.B., Foster J., Lakey C.E., Goldman B.M. Within-Person Relationships Among Daily Self-Esteem, Need Satisfaction, and Authenticity // Psychological Science. – 2008. – Vol. 19, No. 11. – P. 1140-1145. – doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02215.x.

Rochat P. Five levels of self-awareness as they unfold early in life // Consciousness and Cognition. – 2003. – Vol. 12. – P. 717-731. – doi: http://dx.doi.org/10.1016/S1053-8100(03)00081-3.

Опубликован

2025-11-16

Выпуск

Раздел

Статьи