Оптимальная интерполяционная формула с производной в гильбертовом пространстве

Авторы

  • А.Р. Хаётов Центрально-Азиатский университет Автор
  • А.Ю. Нафасов Институт математики им. В.И. Романовского АН РУз Автор

DOI:

https://doi.org/10.71310/pcam.3_67.2025.09

Ключевые слова:

оптимальные коэффициенты, интерполяция с использованием производных, гильбертово пространство, минимизация ошибки, вариационные методы

Аннотация

Данное исследование посвящено разработке системы уравнений для определения коэффициентов оптимальных интерполяционных формул, включающих информацию о производных в рамках гильбертова пространства. Традиционные методы интерполяции, основанные исключительно на значениях функции в точках, часто оказываются недостаточными для функций с сложным или быстро меняющимся поведением. Для преодоления этого ограничения предложенный подход интегрирует данные о производных в процесс интерполяции, повышая устойчивость и точность получаемых формул. Формулировка задачи интерполяции в гильбертовом пространстве создаёт надёжную основу для вывода оптимальных коэффициентов. Основной аналитический вклад заключается в формировании системы уравнений, полученной с использованием вариационных принципов и таких инструментов, как теорема представления Рисса и операции свёртки. Решение этой системы позволяет явно вычислить оптимальные коэффициенты, которые легко применимы в практических задачах интерполяции. Данная методология особенно значима в числовом анализе, особенно в сценариях, где доступны данные о положении, направляющих векторах или скоростях объектов, поскольку включение информации о производных является интуитивно понятным и критически важным. Кроме того, подход применим в задачах аппроксимации данных, обработки сигналов и вычислительных контекстах, требующих восстановления функций из выборочных или зашумленных данных.

Библиографические ссылки

Lunardi A. 2018. Interpolation theory. – Vol. 16.

Pişkin E., Okutmuştur B. 2021. An introduction to Sobolev spaces.. Bentham Science Publishers.

Maz’ya V. 2013. Sobolev spaces. Springer.

Babaev S.S., Hayotov A.R. 2019. Optimal interpolation formulas in the space ????(????,????−1) 2 . Calcolo. – Vol.56 – .(3). – P. 1–25. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10092-019-0320-9.

Brannick J., Cao F., Kahl K., Falgout R.D. and Hu X. 2018. Optimal interpolation and compatible relaxation in classical algebraic multigrid. SIAM Journal on Scientific Computing, – Vol.40 – .(3), – P. 1473-1493.

Babaev S.S., Mamatova N.Kh., Hayotov A.R. 2017. Optimal interpolation formulas in ????(????)2 (0, 1) space. Uzbek Math. J., – Vol. 2. – P. 23–31.

Hayotov A.R., Babaev S.S., Olimov N.N. 2024. An optimal interpolation formula of Hermite type in the Sobolev space. Filomat, – Vol.38 (23), – P. 8305–8322.

Hua B., Li R. 2021. The existence of extremal functions for discrete Sobolev inequalities on lattice graphs. Journal of Differential Equations, – Vol. 305. – P. 224–241.

Boltaev A.K., Nuraliev F.A. 2021. The extremal function of interpolation formulas in ????(2,0) 2 space. Bulletin KRASEC. Physical and Mathematical Siences, – Vol. 305. – P. 123–132.

Gill P.E., Murray W., Wright M.H. 2019. Practical optimization. Society for Industrial and Applied Mathematics.

Hayotov A.R., Nafasov A.Y., Berdimuradova U.A. 2024. Optimal Interpolation Formulas with Derivative in the Space ????(2,1)2 . Problems of computational and appliied mathematics, Tashkent, – Vol. 4/2 (60). – P. 90–98.

Dhingra N.K., Khong S.Z., Jovanović M.R. 2018. The proximal augmented Lagrangian method for nonsmooth composite optimization. IEEE Transactions on Automatic Control, – Vol. 64 (7). – P. 2861–2868.

Опубликован

2025-07-27

Выпуск

Раздел

Статьи