Численное моделирование процесса геофильтрации на орошаемых землях с учетом физических факторов
DOI:
https://doi.org/10.71310/pcam.1_63.2025.02Ключевые слова:
уровень подземных вод, скорость фильтрации, температура, концентрация, насыщение, поливная вода, функция уровняАннотация
В статье на основе изученной литературы проанализированы теоретические и практические аспекты математической модели прогнозирования движения и уровня подземных вод. Использование данной модели позволяет эффективно управлять оросительными системами и экономить водные ресурсы. Представлена усовершенствованная математическая модель, основанная на законе Дарси и уравнениях конвекции-диффузии для определения движения и уровня подземных вод для площадей для повторных культур. Модель позволяет определить скорость движения и концентрацию подземных вод с учетом процессов конвекции и диффузии воды. Кроме того, эффективность модели повышается за счет использования таких факторов, как уровень солености воды, температура и насыщенность почвы при расчете коэффициента проницаемости.
Библиографические ссылки
Ravshanov N., Daliev S., Abdullaev Z., Khafizov O. Ground and confined underground waters and their salt content // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – 2020. – Vol. 896. – DOI: 10.1088/1757-899X/896/1/012047.
Ravshanov N, Daliev S. Non-linear mathematical model to predict the changes in underground water level and salt concentration. // Phys.: Conf. Ser.: – 2020. – Vol. 1441. –DOI 10.1088/1742-6596/1441/1/012163
Ravshanov N., Zagrebina S.A., Daliev Sh.K. Numerical simulation of unsteady underground water filtration in a porous medium . // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2019. – No. 4(22). – C. 12-30.
Ravshanov N., Murodullaev B.T., Boborakhimov B.I. Numerical modeling of groundwater filtration processes in irrigation areas. // Problems of Computational and Applied Mathematics. – 2024. – No. 3(57). – P. 47–56.
Khabibullaev I., Murodullaev B.T., Haqnazarova D.O. Numerical modeling of groundwater filtration in irrigated areas. // Problems of Computational and Applied Mathematics. – 2023. – No. 5(52). – P. 44–55.
Sodiqov R.O., Yangiboyev X.H. Takroriy ekin yer uchun ham, dehqon uchun ham foydalidir. // Scientific Impulse. – 2023. – Vol. 3, – No. 100, – P. 1524–1527. – https://nauchniyimpuls.ru/index.php/ni/article/view/8302
Боборахимов Б., Муродуллаев Б., Журабоева О., Хакназарова Д. Математическое и численное моделирование процесса геофильтрации орошаемых сельскохозяйственных земель с учетом физических характеристик. // Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий. – 2024. – No. 3. – Vol. 7, – P. 45–52. doi.org/10.62132/ijdt.v7i3.195
Carsel R.F., Parrish R.S. Developing joint probability distributions of soil water retention characteristics. // Water Resour Res. – 1988. – Vol. 24, – No. 5, – P. 755–769.
Domenico P.A., Schwartz F.W., Physical and chemical hydrogeology. // – 1997.
Harbaugh A.W., Banta E.R., Hill M.C., McDonald M.G. Geological survey modular groundwater model-user guide to modularization concepts and the ground-water flow process. // US Geological Survey Open-File Report. – 2000. https://doi.org/10.3133/ofr200092
Cleveland T.G. 2020. Applied Contaminant Transport Modeling-Theory and Practice. // Transactions American Geophysical Union. – 1996. – Vol. 77. – No. 48, – P. 479–479. DOI: 10.1029/96EO00320.
Kinzelbach W. Groundwater modelling An introduction with sample programs in BASIC. // Elsevier. – 1986.
Полубаринова-Кочина П.Я. Теория движения грунтовых вод . // Наука. – 1977 – 664 c.
Черепанский М.М. Региональные гидрогеологические прогнозы влияния отбора подземных вод на речной сток. // – 2006. – 395 c.
Орехов В.В., Хохотва С.Н., Алексеев Г.В. Математическое моделирование изменения гидрогеологического режима территории в результате строительства подземного комплекса. // Вестник МГСУ. – 2016. – Vol. 4, – C. 52–61.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
